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新型脉动MQL环境下硬车削温度的研究:一种实验和建模方法

印度奥里萨邦布巴内斯瓦尔-24,KIIT大学机械工程学院

^*电子邮件:ramanujkumar22@gmail.com

收到:2020年5月20
接受:2020年9月27日

摘要

硬车削过程中总热量的产生对刀具的磨损、刀具寿命和工件表面的光洁度有很大影响。因此，用温度来测量这种热量成为实现良好的加工性能的必要条件。因此，本文对4340级钢在脉动MQL环境下的硬车削过程中三个不同区域的温度测量进行了研究。温度测量在三个不同的位置，即芯片-工具界面，侧面和被加工的工作表面(靠近工具-工作接触)，和位置上的温度分别称为芯片工具界面温度(T)，侧面表面温度(Tf)和被加工的工作表面温度(Tw)。用k型热电偶测量温度T和Tf，用Fluke制作红外热摄像机测量温度T和Tf。脉动MQL显著降低了温度，最高温度为110℃，相当于最高速度(200 m/min)条件下的芯片-工具界面温度(T)。在各试验中，温度的阶数变化趋势为:T > Tf > Tw。考虑16种温度的平均值，T比Tf大14.42%，比Tw大39.36%，Tf比Tw大21.79%。实验结果表明:对T和Tf，切削速度是影响最大的因素，其次是切削深度;对Tw，切削深度是影响最大的因素。此外，使用线性回归预测这些温度，反应T、Tf和Tw的绝对平均误差(MAE)分别为1.848%、0.542%和3.766%。 Additionally, the optimum setting of input terms are estimated using WPCA (weighted principal component analysis) and found to be直流₁−(0.1毫米)fr₂(0.08毫米/牧师)−风投₂−(100米/分钟)Pt₂(2)。